Úlohy analýzy údajov v obchodnej analytike (seminár K. V

(Business Intelligence).

Na seminár sú pozvaní mladí profesionáli, ktorí robia úspešnú kariéru ako analytici v high-tech spoločnostiach, ako sú Microsoft, IBM, Google, Yandex, MTS atď. Na každom seminári sa študenti oboznámia s niektorými obchodnými problémami ktoré sa v týchto spoločnostiach riešia, o tom, ako sa údaje hromadia, ako vznikajú problémy s analýzou údajov a aké metódy je možné použiť na ich riešenie.

Všetci pozvaní špecialisti sú otvorení pre kontakty a študenti ich budú môcť kontaktovať so žiadosťou o radu.

Ciele seminára:

• pomôcť preklenúť existujúcu priepasť medzi univerzitným výskumom a riešením praktických problémov v oblasti analýzy údajov;
• podporovať výmenu skúseností medzi súčasnými a budúcimi odborníkmi.

Program seminára

Každý veľký biznis a väčšina stredne veľkých organizácií čelí problému poskytovania nepresných údajov manažmentu o stave spoločnosti. Dôvody môžu byť rôzne, ale dôsledky sú vždy rovnaké – nesprávne alebo predčasné rozhodnutia, ktoré negatívne ovplyvňujú výkon finančné transakcie. Na elimináciu takýchto situácií je navrhnutá profesionálna obchodná analytika alebo BI systém ( z angličtiny – Business Intelligence). Títo špičkoví „pomocníci“ pomáhajú budovať systém manažérska kontrola každý aspekt v rámci podnikania.

Vo svojom jadre sú systémy BI pokročilé analytické softvér pre obchodné analýzy a reporting. Tieto programy môžu využívať údaje z rôznych zdrojov informácií a poskytovať ich vo vhodnej forme a kontexte. Vďaka tomu má manažment rýchly prístup k úplným a transparentným informáciám o stave spoločnosti. Zvláštnosťou reportov získaných pomocou BI je schopnosť nezávislý výber manažéra, v akom kontexte získavať informácie.

Moderné systémy Business Intelligence sú multifunkčné. Preto v veľké spoločnosti postupne nahrádzajú iné spôsoby získavania obchodných výkazov. Odborníci zaraďujú medzi svoje hlavné schopnosti:

• Pripojenie k rôznym databázam, najmä k;
• Generovanie správ rôznej zložitosti, štruktúry, typu a rozloženia pomocou vysoká rýchlosť. Je tiež možné nastaviť harmonogram generovania reportov podľa harmonogramu bez priamej účasti a distribúcie dát;
• Transparentná práca s údajmi;
• Zabezpečenie jasných spojení medzi informáciami z rôznych zdrojov;
• Flexibilná a intuitívna konfigurácia prístupových práv zamestnancov v systéme;
• Uložte dáta v akomkoľvek formáte, ktorý vám vyhovuje – PDF, Excel, HTML a mnoho ďalších.

Schopnosti informačných systémov business intelligence umožňujú manažérovi nezávisieť od IT oddelenia alebo jeho asistentov, ktorí poskytujú požadované informácie. Je to tiež vynikajúca príležitosť ukázať správny smer vašich rozhodnutí nie slovami, ale presnými číslami. Mnoho veľkých sieťových korporácií na Západe používa systémy BI už dlho, vrátane svetoznámych Amazon, Yahoo, Wall-Mart atď. prinášajú neoceniteľné výhody.

Výhody profesionálnych obchodných analytických systémov sú založené na princípoch, ktoré sú podporované vo všetkých pokročilých aplikáciách BI:

1. Viditeľnosť. Hlavné rozhranie akéhokoľvek softvéru na obchodnú analýzu by malo odrážať kľúčové metriky. Vďaka tomu bude manažér rýchlo schopný posúdiť stav v podniku a v prípade potreby začať niečo robiť;
2. Prispôsobenie. Každý používateľ by mal byť schopný prispôsobiť si rozhranie a funkčné klávesy tým najvhodnejším spôsobom pre seba;
3. Viacvrstvové. Každý súbor údajov by mal mať viacero segmentov (vrstiev), aby sa zabezpečila zrnitosť informácií potrebných na konkrétnej úrovni;
4. Interaktivita. Používatelia musia byť schopní zbierať informácie zo všetkých zdrojov a v niekoľkých smeroch súčasne. Je potrebné, aby systém mal funkciu nastavenia upozornení na základe kľúčových parametrov;
5. Multithreading a riadenie prístupu. Systém BI musí podporovať simultánnu prácu veľká kvantita používateľov s možnosťou ich inštalácie rôzne úrovne prístup.

S tým súhlasí celá IT komunita Informačné systémy obchodní analytici sú jedným z najsľubnejšie smery rozvoj priemyslu. Ich realizácii však často bránia technické a psychologické bariéry, nekoordinovaná práca manažérov a nedostatok predpísaných oblastí zodpovednosti.

Pri uvažovaní o implementácii BI systémov je dôležité mať na pamäti, že úspech projektu bude vo veľkej miere závisieť od postoja zamestnancov spoločnosti k inováciám. To platí pre všetky IT produkty: skepsa a strach zo zmenšovania môžu zničiť všetky snahy o implementáciu. Preto je veľmi dôležité pochopiť, aké pocity vyvoláva systém obchodnej analýzy v budúcich používateľoch. Ideálny stav nastane, keď sa zamestnanci spoločnosti správajú k systému ako k pomocníkovi a nástroju na zlepšenie práce.

Pred začatím projektu implementácie technológie BI je potrebné vykonať dôkladnú analýzu podnikových procesov a princípov prijatia spoločnosti. manažérske rozhodnutia. Veď práve tieto údaje sa budú podieľať na analýze situácie v spoločnosti. To tiež pomôže pri výbere systému BI spolu s ďalšími základnými kritériami:

1. Ciele a ciele implementácie BI systémov;
2. Požiadavky na ukladanie údajov a schopnosť s nimi pracovať;
3. Funkcie integrácie údajov. Bez použitia údajov zo všetkých zdrojov v spoločnosti nebude manažment schopný získať ucelený obraz o stave vecí;
4. Možnosti vizualizácie. Ideálna analytika BI vyzerá pre každého človeka inak a systém musí spĺňať potreby každého používateľa;
5. Všestrannosť resp úzka špecializácia. Vo svete existujú systémy zamerané na konkrétne odvetvie, ako aj univerzálne riešenia, ktoré vám umožňujú zbierať informácie v akomkoľvek kontexte;
6. Požiadavka na zdroje a cenu softvérového produktu. Výber BI systému, ako každého softvéru, závisí od možností firmy.

Vyššie uvedené kritériá pomôžu manažmentu urobiť vedomá voľba medzi všetkou rozmanitosťou známe systémy obchodné analýzy. Existujú aj ďalšie parametre (napríklad štruktúra dátového úložiska, architektúra webu), ale tie si vyžadujú kvalifikáciu v úzkych IT oblastiach.

Nestačí si len vybrať, kúpiť softvér, nainštalovať a nakonfigurovať. Úspešná implementácia BI systémov akéhokoľvek smeru je založená na nasledujúcich pravidlách:

• Správnosť údajov. Ak sú údaje na analýzu nesprávne, existuje možnosť vážnej systémovej chyby;
• Úplné školenie pre každého používateľa;
• Rýchla implementácia. Je potrebné zamerať sa na správne generovanie potrebných reportov vo všetkých kľúčových bodoch, a nie na ideálnu obsluhu jedného užívateľa. Upraviť vzhľad správa alebo pridanie ďalšej sekcie pre pohodlie je vždy možné po implementácii;
• Pozrite si návratnosť investícií vášho systému BI. Účinok závisí od mnohých faktorov av niektorých prípadoch je viditeľný až po niekoľkých mesiacoch;
• Zariadenie musí byť navrhnuté nielen pre súčasnú situáciu, ale aj pre blízku budúcnosť;
• Pochopte, prečo sa začalo s implementáciou BI systému a nepožadujte od softvéru nemožné.

Podľa štatistík je s implementáciou BI systémov spokojných len 30 % vedúcich pracovníkov firiem. vzadu dlhé roky Existencia softvéru pre obchodnú analýzu, odborníci sformulovali 9 kľúčových chýb, ktoré môžu znížiť efektivitu na minimum:

1. Účel implementácie nie je manažmentu jasný. Projekt často vytvára IT oddelenie bez úzkej účasti manažmentu. Vo väčšine prípadov sa počas procesu implementácie a prevádzky vynárajú otázky o účele a cieľoch systému BI, výhodách a jednoduchosti používania;
2. Nedostatok transparentnosti v riadení, práci zamestnancov a rozhodovaní. Manažéri nemusia poznať algoritmy pre prácu zamestnancov v teréne a rozhodnutia manažmentu sa môžu robiť nielen na základe suchých faktov. To povedie k nemožnosti zachovať existujúcu paradigmu v dôsledku implementácie systému BI. A často porušujú kultúru, ktorá sa za tie roky vyvinula podnikové riadenie nemožné;
3. Nedostatočná spoľahlivosť údajov. Je neprijateľné, aby sa do systému obchodnej analýzy dostali nepravdivé informácie, v opačnom prípade im zamestnanci nebudú môcť dôverovať a používať ich;
4. Nesprávny výber profesionálneho systému obchodnej analýzy. Mnohé príklady z histórie, keď si manažment najme organizáciu tretej strany na implementáciu BI systému a nepodieľa sa na jeho výbere, hovorí za všetko. V dôsledku toho je implementovaný systém, ktorý neumožňuje získať požadovanú správu alebo s ktorým nie je možná integrácia jedného z existujúcich softvérov spoločnosti;
5. Nedostatok plánu do budúcnosti. Zvláštnosťou BI systémov je, že nejde o statický softvér. Dokončiť realizačný projekt a nemyslieť naň je nemožné. Od používateľov a manažmentu je veľa požiadaviek na vylepšenia;
6. Prenos systému BI na podporu tretej strany. Ako ukazuje prax, najčastejšie takéto situácie vedú k izolácii produktu a izolácii systému od skutočného stavu vecí. Naša vlastná služba podpory reaguje oveľa rýchlejšie a efektívnejšie na spätnú väzbu od používateľov a požiadavky na správu;
7. Túžba ušetriť peniaze. V podnikaní je to normálne, ale analytika BI funguje iba vtedy, ak zohľadňuje všetky aspekty aktivít spoločnosti. To je dôvod, prečo sú hĺbkové analytické systémy s vysokými nákladmi najúčinnejšie. Túžba získať niekoľko správ o oblastiach záujmu vedie k častým chybám v údajoch a vysokej závislosti od kvalifikácie IT špecialistov;
8. Iná terminológia v spoločnosti. Je dôležité, aby všetci používatelia rozumeli základným pojmom a ich významu. Jednoduché nedorozumenia môžu viesť k nesprávnej interpretácii správ a metrík systému BI;
9. Chýba jednotná stratégia podnikovej analýzy pre podnik. Bez jediného kurzu zvoleného pre všetkých zamestnancov bude akýkoľvek triedny systém BI len súborom nesúrodých reportov, ktoré uspokoja požiadavky jednotlivých manažérov.

Implementácia BI systémov – dôležitý krok kto môže pomôcť priviesť podnikanie k nová úroveň. To si však vyžiada nielen dosť veľkú infúziu financií, ale aj čas a úsilie každého zamestnanca spoločnosti. Nie každý podnik je pripravený kompetentne dokončiť projekt implementácie systému podnikovej analýzy.

Hlavným cieľom akejkoľvek analýzy údajov je nájsť a objaviť vzory v objeme údajov. V obchodnej analýze je tento cieľ ešte širší. Pre každého lídra je dôležité nielen identifikovať vzorce, ale aj nájsť ich príčinu. Znalosť dôvodu vám umožní ovplyvniť podnikanie v budúcnosti a umožní predpovedať výsledky konkrétnej akcie.

Ciele analýzy dát pre firmu

Ak hovoríme o biznise, cieľom každej firmy je vyhrať súťaž. Takže analýza údajov je vašou hlavnou výhodou. On je ten, kto vám pomôže:

• Znížte náklady spoločnosti
• Zvýšte príjmy
• Skráťte čas na dokončenie obchodných procesov (nájdite slabé miesto a optimalizujte ho)
• Zvýšiť efektivitu podnikových procesov spoločnosti
• Plniť prípadné ďalšie ciele smerujúce k zvyšovaniu efektívnosti a efektívnosti spoločnosti.

To znamená, že víťazstvo nad vašimi konkurentmi je vo vašich rukách. Nespoliehajte sa na svoju intuíciu. Analyzujte!

Ciele analýzy dát pre oddelenia, oddelenia, produkty

Napodiv, vyššie uvedené ciele sú úplne vhodné na analýzu činnosti oddelení, analýzu produktu alebo reklamnej kampane.

Cieľom akejkoľvek analýzy údajov na akejkoľvek úrovni je identifikovať vzor a použiť tieto znalosti na zlepšenie kvality produktu alebo práce spoločnosti alebo oddelenia.

Kto potrebuje analýzu údajov?

Každý. Skutočne, každá spoločnosť, z akejkoľvek oblasti činnosti, akéhokoľvek oddelenia a akéhokoľvek produktu!

V akých oblastiach možno použiť analýzu údajov?

• Výroba (stavebníctvo, ropa a plyn, hutníctvo atď.)
• Maloobchod
• Elektronický obchod
• Služby
• A veľa ďalších

Ktoré oddelenia možno analyzovať v rámci spoločnosti?

• Účtovníctvo a financie
• marketing
• Reklama
• Administrácia
• A ďalšie.

Spoločnosti z akejkoľvek oblasti, akékoľvek oddelenia v rámci spoločnosti, akékoľvek oblasti činnosti môžu, mali by a sú dôležité analyzovať.

Ako môžu pomôcť systémy analýzy BI

BI analytické systémy, automatizované systémy analytics, big data pre analýzu veľkých dát, sú softvérové ​​riešenia, ktoré už majú zabudovanú funkcionalitu na spracovanie dát, ich prípravu na analýzu, samotnú analýzu a čo je najdôležitejšie, na vizualizáciu výsledkov analýzy.

Nie každá spoločnosť má oddelenie analytikov alebo aspoň vývojára, ktorý bude udržiavať analytický systém a databázy. V tomto prípade prichádzajú na pomoc tieto BI analytické systémy.

Dnes je na trhu viac ako 300 riešení. Naša spoločnosť si vybrala riešenie Tableau:

• V roku 2018 sa Tableau už po šiestykrát stalo lídrom výskumu Gartner medzi BI riešeniami.
• Tableau sa dá ľahko naučiť (a naše workshopy to potvrdzujú)
• Na začatie práce s Tableau nie sú potrebné žiadne znalosti vývojárov ani štatistiky

Spoločnosti, ktoré už s Tableau spolupracujú, zároveň tvrdia, že zostavovanie správ, ktorých zhromažďovanie v Exceli predtým trvalo 6-8 hodín, teraz netrvá dlhšie ako 15 minút.

neveríš mi? Vyskúšajte si to sami – stiahnite si skúšobnú verziu Tableau a získajte školiace materiály o práci s programom:

Stiahnite si Tableau