Чистые риски. Причины и факторы риска. Риск на различных этапах маркетингового цикла . Допустимый, неизбежный и недопустимый (чрезмерный) риск. Цена риска . Коэффициент риска. Понятие управления рисками в маркетинге. Задачи управления рисками. Прогнозирование рисков. Страхование рисков . Методы снижения уровня риска диверсификация , страхование, информационная обеспеченность , использование достижений НТП. Роль человеческого фактора в управлении рисками . Стохастический характер ряда рисков.
Построение КП связано с большими сложностями. Если бы удалось предсказать положение КП для всех плановых периодов в течение, например, ближайших 10 лет, то можно было бы достаточно уверенно предсказывать экономический результат за этот период. Все стадии освоения ресурсов ГРР, разбуривание, обустройство и эксплуатация имеют долгосрочный характер. Следовательно, совокупность ресурсов (запасов) на каждом из этих этапов есть результат предшествующей деятельности, отражающей уровень потребности в нефти, геологические, налоговые и экономические условия производства на перспективу. Состояние ресурсной базы на современном этапе характеризуется истощением основных месторождений, что, в свою очередь, влияет на формирование объектов и структуры потребления нефти и газа. Таким образом, значения КП являются функцией таких параметров, как потребность в нефти уровень затрат и цен, наличие и качество открытых запасов. Варианты добычи отражают один или несколько сценариев в отношении возможных значений технико-экономических показателей в прогнозируемом периоде. Источник неопределенности возникает из-за невозможности точной оценки качества запасов нефти (газа), а также достоверного прогнозирования цен на длительный период.
Создание информационных систем, обеспечивающих сбор и подготовку информации , способствует решению задач по прогнозированию, планированию и распределению газа с учетом проведения многовариантных расчетов. На этом этапе развития решаются также задачи оперативного регулирования запасами
Все это накладывает своеобразный отпечаток на современное прогнозирование на всех этапах, начиная с постановки задачи и кончая конкретными расчетами.
Взаимодействие между предприятием и вузом должно начинаться еще на этапе, предшествующем учебному процессу, что существенно повышает эффективность деятельности обоих участников взаимодействия. Прогнозирование и учет перспективных потребностей в работниках интеллектуального труда позволят предприятию своевременно реагировать на тенденции развития отрасли и действовать адекватно складывающейся ситуации. Задача вуза - помочь предприятию развиваться согласно требованиям времени и конъюнктуры рынка , а предложенный нами инновационный подход позволяет сделать это.
В данном издании рассматриваются особенности экономического прогнозирования и планирования национальной экономики ведущих стран мира и России, методологические подходы к управлению национальной экономикой и роль отдельных методов в данном процессе, этапы эволюции рыночных отношений , особенности экономических моделей хозяйствования. Особое внимание уделяется структурно-функциональному и комплексному подходу при решении сложнейших задач прогнозирования и планирования.
Прогнозирование - важнейший этап системы управления национальной экономики , так как любое управленческое решение по своей сути является реализацией результата прогноза. В связи с этим гипотезы, на которых основаны прогнозы, должны быть ясно сформулированы.
На этапе прогнозирования формируются возможные цели развития как на общенациональном, так и отраслевом и региональном уровнях управления. Прогнозы на федеральном, отраслевом и региональном уровнях учитывают и результаты прогнозных исследований, проводимых частными организациями и корпорациями.
На этапе прогнозирования формируются возможные цели развития как на общенациональном, так и отраслевом и региональном уровнях управления. Прогнозированием занимаются государственные подразделения различного у ровня, Центральный банк страны, специализированные коммерческие фирмы, частные промышленные, банковские, страховые и торговые корпорации. Прогнозы на федеральном, отраслевом и региональном уровнях учитывают и результаты прогнозных
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ - ОСНОВНОЙ ЭТАП УПРАВЛЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКОЙ
На этапе прогнозирования разрабатывается комплекс прогнозов в вариантной постановке. Варианты прогнозов могут отличаться намеченными целями
Таким образом, если этапы ретроспективного анализа и прогнозирования носят сугубо научный характер, то этап выработки концепции, политики государственных органов имеет преимущественно политический характер, и выбранный вариант развития СЭС страны не обязательно бывает рациональным по чисто экономическим критериям.
Ввиду сложности использования системы экономических индикаторов и индексов в прогнозировании некоторые исследователи считают этот подход (или метод) больше искусством, чем наукой. Поэтому на первый план выдвигается умение и опыт исследователя, хорошее знание им закономерностей развития экономики в целом и ее особенностей на данном этапе.
Я. Тинберген выделил четыре стадии (этапа) прогнозирования
Однако чаще всего проблемы появляются на практике. Если государство проводит активную структурную политику и в то же время существует четкая шкала предпочтений относительно отраслевой структуры экономики , а характер распределения экономической деятельности по регионам при этом практически не имеет значения, то отраслевые расчеты должны выполняться на втором этапе прогнозирования, региональные - на третьем. В этом случае в региональном прогнозировании учитываются ограничения, обусловленные решениями, принятыми на отраслевом уровне.
Напомним, что в схеме не отражены региональные прогнозы, включение которых расширит систему прогнозов и увеличит число стадий (этапов) прогнозирования.
На различных этапах прогнозирования, особенно при анализе объекта прогнозирования, его классификации и моделировании, а также при выявлении функций объекта может применяться метод аналогий и ассоциаций. Он предназначен для активизации творческого мышления и получения дополнительной информации об исследуемом объекте при поиске новых идей и решений. Метод включает в себя два типа приемов активизации творческого мышления и получения информации об исследуемом объекте, т.е. средств анализа и синтеза информации при поиске идей для решения поставленных задач.
В условиях ограниченного финансирования решения любой социально-экономической проблемы оценка соотношения желаемого и действительного становится существенной. Прогнозирование как элемент управления не приносит сразу каких-то материальных результатов. В то же время затраты на каждый его этап должны быть строго регламентированы. Для получения наилучшего из возможных по критерию стоимости решения применяют метод функционально-стоимостного анализа.
В качестве вспомогательного творческого элемента при прогнозировании метод может успешно применяться на всех этапах, особенно в условиях неопределенности и при возникновении тупиковых ситуаций, когда другие способы не позволяют получить удовлетворительный результат.
Процесс прогнозирования на основе имитационного моделирования включает в себя несколько основных этапов
Второй этап - выделение существенных факторов, влияющих на объект прогнозирования
Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,- мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей - важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран - основных предметов изучения в данной работе.
Слабаяинтеграциясдругимисистемами. Этапы постановки целей и проверки результатов должны сочетаться с другими мерами, например, прогнозированием, составлением бюджета и иными процессами.
Организация работ по прогнозированию представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозированию являются: сбор и систематизация необходимой для прогнозирования информации; подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования; формирование и организация функционирования рабочих органов планирования, интегрированных с существующими службами управления.Рациональная организация работ по прогнозированию должна обеспечивать оперативное получение вариантов качественных характеристик изучаемого объекта, тенденций его изменения, также сокращение средств и трудозатрат на проведение прогнозирования. При решении организационных вопросов необходимо установить, будет ли весь прогнозный расчет выполняться штатными сотрудниками или будет принято решение по привлечению сторонних специалистов. При разработке долгосрочных и среднесрочных прогнозов в ряде случаев целесообразно привлекать внешних консультантов. Для такого привлечения существует ряд аргументов: - прогнозирование требует профессионализма: специалист лучше владеет сложной методологией исследования, включающей разнообразные методы; - выполняя прогнозные работы в различных областях деятельности, консультант лучше ощущает связи между элементами целого, поэтому он может лучше реализовать системный подход как основу прогнозирования;- не являясь штатным сотрудником, внешний консультант больше заинтересован в объективности и эффективности прогноза и более объективен, так как не зависит от мнений других членов и руководителей хозяйственной структуры (с чем вынужден считаться штатный сотрудник).Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана на основе использования вариантов прогноза и затрат на его достижение.Порядок и последовательность работы определяется в зависимости от применяемого метода прогнозирования. Обычно работа выполняется в несколько этапов.
1-й этап – прогнозная ретроспекция, т.еустановление объекта прогнозирования и прогнозного фона. Работа на первом этапе выполняется в такой последовательности:
Формирование описания объекта в прошлом, что включает предпрогнозный анализ объектов, оценку его параметров, их значимости и взаимных связей;
Определение и оценка источников информации, порядка и организации работы с ними, сбор и обработка ретроспективной информации;
Постановка задачи исследования.
Выполняя задачи прогнозной ретроспекции, прогнозисты исследуют историю развития объекта и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
На этой же стадии осуществляется разработка задания на прогноз, т.е такого документа, который определяет цели и задачи прогноза и регламентирует порядок его разработки.
2-й этап – прогнозный диагноз, в ходе которого исследуется систематизированное описание объектов прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования. Работа выполняется в следующей последовательности:
Разработка модели объекта прогноза, в том числе формализованное описание объекта, проверка степени адекватности модели объекту;
Выбор методов прогнозирования (основного и вспомогательного), разработка алгоритма и рабочих программ.
3-й этап – проспекция, т.е. процесс обширной разработки прогноза, в том числе:
Расчет прогнозируемых параметров на заданный период упреждения;
Синтез отдельных составляющих прогноза.
4-й этап – оценка прогноза, в том числе его верификация (определение степени достоверности, точности и обоснованности).
Полученный прогноз в дальнейшем может быть подвергнут корректировке, т.е. уточнению по результатам верификации, с учетом дополнительных материалов и исследований.
Результаты прогноза оформляются в виде справки, доклада или иного материала и представляются заказчику.
В ходе прогнозирования у исполнителей может возникнуть прогнозный вариант, прогнозная альтернатива и необходимость проверки прогнозного эксперимента.
Прогнозный вариант – один из прогнозов составляющих группу возможных прогнозов.
Прогнозная альтернатива – один из прогнозов, составляющих группу взаимоисключающих прогнозов.
Прогнозный эксперимент – варьирование характеристик объекта прогнозирования на прогнозных моделях с целью выявления возможных допустимых, недопустимых прогнозных и альтернативных вариантов развития событий.
Верификация прогноза - проверка на истинность, достоверность. Различают несколько способов верификации прогноза:
Прямая (разработка прогноза методом, отличным от первоначально использованного);
Косвенная (сопоставление с прогнозами, полученными из других источников информации);
Повторным опросом (использование дополнительных обоснований или изменение экспертом его оценки, отличающегося от мнения большинства.) и др.
4. Основные стадии планирования.
В зависимости от того, о каких планах идет речь (государственных или планах организации) этапы планирования могут различаться. Государственное планирование осуществляется по строго определенным процедурам, порядок которых закреплен в специально разработанных методических рекомендациях, основанных на нормах закона 172-ФЗ «О стратегическом планировании в РФ» или подобных документах регионального или муниципального уровней управления. Подробно об этом будет рассказано в теме 4. В данной лекции мы рассмотрим процедуру планирования на уровне организации (предприятия).
В планировании, как в процессе, выделяют 4 основные ступени: составление плана; принятие плана; осуществление плана; оценка плана. При детальном описании, процесс планирования рассматривается в виде 12 этапов. 1) обоснование целей деятельности;
2) сбор экономической информации;
3) проведение комплексного экономического анализа;
4) составление прогнозов;
5) собственно планирование – составление проектов общего и частных планов;
6) утверждение планов;
7) доведение планов до исполнителей;
8) выполнение плана исполнителями;
9) контроль и мониторинг исполнения плана;
10) корректировка плана;
11) оценка итогов выполнения плана;
12) подготовка к разработке планов на следующий период.
Представленная в перечне последовательность этапов не является жестко фиксированной. За счет эффекта многообразных обратных связей может возникнуть необходимость в корректировке итогов предыдущего этапа, в согласовании решений по сопредельным разделам плана. «Неприкосновенной» остается ориентация на миссию предприятия, а конкретные средства и способы ее реализации могут видоизменяться в зависимости от динамично меняющихся условий внешней и внутренней среды предприятия.
Как видно из перечня этапов, планирование является непрерывным процессом, в котором соблюдаются принципы преемственности и непрерывности. Условность приведенного перечня состоит в том, что этапы могут разграничиваться с разной степенью детализации, а различные операции (этапы) – чередоваться в различной последовательности; возможен возврат к предыдущим этапам с целью корректировки или параллельная работа по нескольким операциям.
В рамках приведенного перечня этапов рассмотрим содержание каждого из них.
1. Планирование начинается с выбора приоритетов в развитии предприятия, что соответствует определению целей и методов их достижения.
2. Работа по сбору данных при осуществлении прогнозирования и планирования во многом одинакова. Однако при планировании используется преимущественно информация о внутренней среде хозяйствования, в то время как при прогнозировании велика значимость данных о факторах внешней среды функционирования предприятия.
3. Комплексный экономический анализ осуществляется в форме оценки информации о настоящем и прошлом в деятельности предприятия, что необходимо для определения будущего. В процессе экономического анализа изучаются данные об экономическом, коммерческом, технологическом, кадровом и ином состоянии в прошлом и настоящем с целью оценки будущих условий и результатов деятельности предприятия. Экономический анализ является обязательным начальным этапом планирования. Он включает: расчеты экономических показателей; содержательный анализ, т. е. определение позитивных результатов деятельности; выявление негативных аспектов в итогах деятельности предприятия; общую оценку деятельности; разработку рекомендаций по улучшению экономического положения предприятия.
Разработаны стандартные процедуры и методики экономического анализа. К основным методам экономического анализа относятся: сравнение; группировка; индексный метод; метод цепных подстановок; графический метод; балансовый метод; корреляционный и регрессионный анализ; факторный анализ; теория игр; теория массового обслуживания и др.
4. На основе данных комплексного экономического анализа разрабатываются прогнозы в виде многовариантных моделей (оптимальный, пессимистический и наиболее реальный варианты).
5. Следующий этап организации работ – собственно планирование, т. е. составление проектов общего и частных планов. Содержанием планирования является выполнение серии расчетов в соответствии с принятой методологией и получением системы итоговых плановых показателей.
6. Процесс утверждения плановых показателей включает предварительное обсуждение проекта плана заинтересованными службами фирмы, его рассмотрение высшим руководством предприятия, которое утверждает план либо возвращает его на доработку. Утверждение официальных планов фиксируется документально протоколом, приказом или распоряжением.
7. После утверждения планы доводятся до исполнителей: структурных подразделений, отделов, служб и отдельных работников. Необходимо обеспечить правильное понимание всеми исполнителями своих функций.
8. Следующим этапом является деятельность по выполнению планов, в этой работе заметную роль играют менеджеры. Важным условием успеха на этом этапе является взаимная согласованность и координация деятельности подразделений предприятия. При возникновении отклонений в отдельных звеньях производственной цепи нарушается общий цикл выполнения работ.
9. Весь ход выполнения плана необходимо держать под контролем. Для этого осуществляются контроль и мониторинг исполнения плана, включая все элементы производственного процесса и его конечный результат. Осуществляется мониторинг расходования всех видов ресурсов, проверяется соблюдение сроков выполнения производственных операций, оценивается экономический эффект по отдельным операциям и производственному процессу в целом.
10. При проведении контроля и мониторинга могут обнаружиться отклонения от плановых заданий либо изменения условий хозяйствования, что может потребовать корректировки плана по объемам, срокам, ассортименту. Сложной дилеммой в теории планирования является конфликт двух требований: адекватности и стабильности плана. С одной стороны, при разработке плана необходимо обеспечить возможность непрерывной его адаптации к изменяющимся условиям деятельности фирмы. С другой стороны, план должен быть относительно стабильным, чтобы он действительно мог служить ориентиром в работе предприятия. Разрешение данного противоречия состоит в принятии компромиссного решения на основе корректировки плана (постоянно либо эпизодически, по мере накопления его оперативных изменений). Но оба плана – первоначальный и скорректированный – должны иметь неизменные конечные параметры-критерии, позволяющие оценить степень достижения конечных целей деятельности.
11. При завершении планового периода подводятся итоги выполнения плана, выявляются причины и факторы отклонений, если они имели место, что должно быть учтено при планировании на следующий период.
12. После завершения очередного планового периода должен непосредственно включаться в действие новый план на следующий плановый период. Очевидно, что подготовка и разработка нового плана должна была осуществляться заблаговременно в период действия предыдущего плана.
Существенным организационным вопросом планирования является создание условий и определение мер по обеспечению выполнения плановых заданий. Основными из них являются:
· детальное и конкретное описание необходимых действий;
· определение перечня исполнителей с указанием решаемых ими задач;
· установление календарных сроков выполнения плановых заданий;
· определение центров ответственности по каждому разделу плана и плану в целом;
· ресурсное обеспечение, включая финансирование, материальное обеспечение, организационное обеспечение, технологическую базу, маркетинговую деятельность, кадровый потенциал и др.
Организации действуют в условиях неопределенности, однако несмотря на это, менеджеры должны принимать те решения, которые будут оказывать влияние на будущую деятельность компании и принимать максимально верные решения . Поскольку процедуры прогнозирования вне зависимости от их типа качественные они или количественные являются обоснованными, то именно это служит причиной опираться на данных полученные из прогнозов, а не на другие полученные необоснованным путем .
Соотношение использования количественных и качественных методов в прогнозировании значительным образом изменилось в последние годы, в связи с распространением компьютеров, ранее до возникновения серьезного математического аппарата прогнозирования оценка менеджера, часто интуитивного характера была единственно возможным вариантов получить какие-либо предположения о характере наблюдаемых событий в будущем. Благодаря работам, связанным с количественными методами прогнозирования Макридакиса стало понятно, что использование тех прогнозов, которые основываются только на качественных оценках не могут быть настолько же точными, как те, которые имеют математическое обоснование полученных значений . Также в долгосрочной перспективе использование качественных методов прогнозирования оказывается существенно дороже, чем использование программного обеспечения, основывающегося на количественных подходах .
Тем не менее, точность в прогнозировании не может быть достигнута лишь путем использования программ соответствующего назначения . В такой ситуации мы лишь получим лишь информацию, которая без должного знания и понимая даже если будет точной, может оказаться совершенно бесполезной для нужд компании, с другой стороны менеджер, игнорирующий все возможные техники количественного анализа. Данные примеры служат показать, что применение лишь одного подхода, может быть чересчур категоричным шагом менеджера и в конечном итоге привести к негативным последствиям для всей организации .
Программное обеспечение и компьютеры стали совершенно неотъемлемой частью любой организации вне зависимости от ее размеров или направленности, а также принадлежности к частному бизнесу или государственному, потому что каждая компания нуждается в процедуре планирования . Причем важно понимать, что прогнозы используются компанией практически во всех стратегически важных ее отделах, таких как: финансовый, маркетинг, рекрутинг, логистика и многих других для принятия обоснованных решений в условиях неопределенности.
Существуют различные классификации по типам прогнозов, которые могут рассматривать их в зависимости от временной перспективы прогнозирования, так и по их позиции, которую они занимают в макро или микро-континууме, также как уже упоминалось может быть произведено деление путем отнесения прогнозов к количественным или к качественным типам прогнозов, от того какие цели стоят перед тем или иным отделом, или конкретным менеджером будут использованы различные подходы к прогнозированию . Долгосрочное прогнозирование свойственно для стратегического отдела предприятия, обычно прогнозы данного типа являются основной потребностью высшего звена менеджмента, которое определяет перспективы развития организации, напротив краткосрочные прогнозы должны использоваться оперативными отделами, в которых необходимо получение данных для принятия безотлагательных решений . Использование краткосрочных прогнозов осуществляется на уровне среднего и нижнего менеджмента, которые ответственны за принятие решений в конкретный момент для организации.
На начальном этапе выборе метода требуется определить степень детализации, то есть понять какой из макро или микро-прогнозов нам нужен, следующим шагом будет определение временной перспективы, на которую должен быть рассчитан прогноз и заключающим этапом станет детерминация фактора использования количественных или качественных оценок, либо определения их соотношения при принятии конечного решения . Возможность анализа методов прогноза при выборе одного из них для целей прогнозирования должна позволить менеджеру упростить процедуру принятия решения . Основополагающим требованиям будет не возможная сложность математического аппарата, а точный и понятный результат прогноза, который можно интерпретировать для принятия менеджером решений, также важно отметить, что помимо вышеперечисленного прогнозирование используется как возможность косвенно влиять на прибыльность, поэтому процедура проведения прогнозной оценки должна в первую очередь быть рентабельной .
Процесс прогнозирования представляет собой экстраполяцию предыдущих наблюдений для получения некоторого представления о том, как ситуация будет выглядеть в будущем. Понимание этого факта, приводит к тому, что аппарат прогнозирования анализирует и подвергает обработке те данные, которые произошли и неотличимы от условий будущего, однако это не всегда верно, поскольку расчет показателей эффективности рабочих основанных лишь на их оценках при приеме на должность будет не точном, поскольку возможно изменение данных показателей, поэтому процесс прогнозирования может быть разбит на несколько составляющих:
- - Сбор данных
- - Редукция или уплотнение данных
- - Построение модели и ее оценка
- - Экстраполяция выбранной модели
- - Оценка полученного прогноза
Первый этап предполагает получение верных данных, а также проведение необходимой проверки достоверности и полученных данных . Данный этап является наиболее важным для всей последующей процедуры прогнозирования, поскольку без должной проверки корректности данных, мы можем провести прогноз для неверных данных, соответственно получив в итог результат несоотносимый с реальными показателями.
Второй этап может быть необязательным, однако очень часто без его наличия корректно осуществить прогнозирование не представляется возможным. Возможны ситуации, когда на втором этапе специалисту по построению прогнозов становится понятно, что исходные данные полученные для проведения прогноза собраны в недостаточном количестве, либо в избыточном . И тот и другой вариант не позволяют построить точный прогноз, если в случае с недостаточным количеством данных это представляется очевидным, то во втором случае возможно собраны данные, которые не относятся к исследуемому предмету прогнозирования, тем самым лишь увеличивая количество ошибок прогноза и снижая его точность. Также на этом этапе данные проходят проверку на соответствие контексту, поскольку если мы собираемся построить прогноз для продаж электрических автомобилей, то целесообразно брать данные за последние 5 лет, а не за 50, во втором случае мы получим неточный прогноз из-за несоответствия контексту рассматриваемой задачи .
Третий этап может быть описан, как построение модели прогноза и ее оценка, суть данного этапа сводится к выбору конкретной модели прогнозирования, которая будет осуществлять посредством заданного алгоритма экстраполяцию предыдущих наблюдений. На данном этапе менеджеру следует осознавать, что чем проще представленная модель прогнозирования, тем легче она будет для понимания ее результатов, что является важнейших фактором при принятии решения топ-менеджментом. Это означает, что более простые модели представляют понятные результаты, которые активно используются при принятии решений .
Четвертый этап заключается в переносе выбранной модели прогнозирования на будущие периоды, что подразумевает получение конкретных значений прогноза, также на данном этапе совершается моделирование прогноза для уже наблюдаемых данных, для оценки точности прогноза, таким образом будут получены ошибки прогноза. Однако непосредственно анализ полученных отклонений в ходе проведения процедуры прогнозирования на уже совершившиеся события будет рассмотрен в пятом этапе .
Пятый этап является заключительным на данном этапе производится оценка полученных прогнозных значений, оценке ошибок прогноза. Для оценки ошибки прогноза используются различные техники, которые подразумевают сложение абсолютных значений прогноза, которая в зависимости от техники оценки может оставаться как суммой отклонений при прогнозе, так и делится на количество наблюдаемых ошибок, с целью поиска средней ошибки по прогнозу. Существуют также методы, которые основываются на сумме квадратов ошибок.
Основная часть прогнозирования стоит на фундаментальных статистических понятиях , они и будут рассматриваться в данной части главы. В основном статистические показатели используют, чтобы дать более детальное представление о структуре данных в генеральной совокупности. Цель данных процедур в статистике сводится к возможности описать большой массив данных с помощью некоторых наиболее важных, ключевых значений. Подавляющее большинство статистик описывают массиву путем усреднения значений наблюдений . Самая распространенная процедура заключается в поиске выборочного среднего значения, которое определяется по формуле сложения всех имеющихся наблюдений и деленных на количество наблюдений:
Наряду с частным использованием выборочного среднего, при процессе определения тенденции данных к группировке вокруг среднего значения используют показатель средне квадратического отклонения:
В данном уравнении мы имеем суму квадратов разностей между наблюдениями и их средним значением .
Среднее значение и среднеквадратическое отклонение считаются одними из наиболее важных характеристик при необходимости описания набора данных совокупности. Их основное преимущество заключается в том, что они достаточно просты к вычислениям и предоставляют содержательные характеристики данных наблюдений. Также наряду с использованием среднеквадратического отклонения и нахождения выборочного среднего, для определения центрального значения из рассматриваемых данных применяется процедура поиска медианы. Медианой называют значение, которое делит выборку на две части, причем в одной они будут меньше, а в другой больше значения медианы. Размах используется для того, чтобы примерно оценить дисперсию выборки, чтобы вычислить размах требуется из самого большого значения выборки вычесть наименьшее.
Для изучения присутствия линейной зависимости в наборе данных между двумя величинами, а также для определения силы данной зависимости может быть использован коэффициент корреляции . Данный коэффициент измеряется от -1 до 1. Минимальное значение коэффициента корреляции равное -1 показывает, что рассматриваемые величины имеют совершенную отрицательную зависимость, в данном случае увеличение одной повлечет уменьшение другой, с другой стороны коэффициент равный +1 будет свидетельствовать о наличии совершенной положительной зависимости между двумя величинами . В том случае если коэффициент корреляции равен 0, то линейная зависимость отсутствует. Коэффициент корреляции можно найти по формуле:
При использовании коэффициента корреляции следует учитывать несколько критически важных моментов, первое на что требуется обратить внимание, это что коэффициент корреляции показывает данные о наличии зависимости между двумя величинами, однако он не может быть использован в качестве средства при определении причинно-следственной связи между факторами, таким образом будет некорректно сказать, что если между величинами присутствует корреляция, то это означает влияние одного фактора на другой, поскольку изменение двух величин может быть вызвано изменением третьего фактора, который не включен в анализ коэффициента корреляции . В данном случае решение о наличии причинно-следственной связи между величинами принимает эксперт, поскольку в реальной жизни могут цена на продукты в Санкт-Петербурге коррелировать с ценами на продукты в Екатеринбурге, однако неверно будет полагать, что какая-то из этих величин оказывает влияние на другую, в данном примере цены будут зависеть от экономической обстановки в стране.
Во-вторых, коэффициент корреляции направлен на определение наличия линейной зависимости, в то время если расчет коэффициента показывает, что линейная зависимость равна 0 или находится в пределах низкой корреляции, то неверно будет полагать, что между переменными не существует совершенно никакой зависимости, поскольку рассматриваемые величины, могут быть подвержены нелинейной зависимости .
Этап представляющий собой сбор данных, проверку их на достоверность, является одним из наиболее сложных из всех этапов прогнозирования, поскольку, если будет допущена ошибка на данном этапе, то заметить ее присутствие будет крайне сложно при последующих вычислениях, поэтому неверные данные на входе дают на выходе неверные прогнозные значения, которые не имеют релевантности по отношению к прогнозируемой величине. Точность прогноза во многом определяется точностью данных, которые будут использованы при построении модели прогнозирования . Из-за большого развития интернета, в общественном доступе появились практически все необходимые показатели для составления макропрогнозов для государств, также присутствует достаточно информации, чтобы делать прогнозы в рамках развития организации, однако наличие большого количества информации в общем доступе не всегда благоприятно сказывается на точности прогноза, поскольку факторы, которые включаются в модель прогнозирования должны иметь непосредственное отношение к исследуемому объекту . Для того, чтобы оценить будут ли искомые данные полезны при поиске решения для какой-то конкретной задачи можно воспользоваться проверкой по следующим четырем критериям:
а) Точность и достоверность исходных данных.
Соблюдение данного критерия подразумевает использование данных, которые получены из источников достоверной информации, а также требует, чтобы данные соответствовали контексту исследуемого объекта.
б) Значимость данных.
Данные будут отражать анализируемые обстоятельства.
в) Согласованность данных.
В данном случае имеется ввиду, что при обстоятельстве изменения данных для объекта, для которого они были собраны должны быть внесены соответствующие корректировки, которые позволят сохранить согласованность новых данных с исторически сложившейся структурой.
г) Привязка ко времени.
Данный критерий позволяет проверить данные на их хронологическое соответствие, таким образом данные которые удовлетворяют данному критерию являются наиболее предпочтительными для проведения прогноза, также здесь необходимо отметить, что данных может быть слишком мало, это означает, что недостаточно исторической предыстории, однако также важно понимать, что использование слишком большого количества данных накопленных за время, может повредить точности прогноза из-за возможной низкой релевантности в контексте прогнозируемого объекта .
Основными при проведении прогнозов могут считаться две категории данных. Первые представляются собой набор данных, которые были собраны в какой-то конкретный момент времени, это могут быть данные за различные промежутки времени: часы, недели, годы, декады и так далее. Вторая категория данных показывает данные которые были собраны с течением времени. Первый тип данных называют кросс-секционными, их основная задача заключается в том, чтобы выяснить взаимосвязи внутри исследуемой совокупности, с целью экстраполяции полученных результатов на генеральную совокупность. Данные, которые были собраны с течением времени называются временными рядами, обычно для этих данных существуют одинаковые интервалы во времени, через которые собираются данные об этих объектах.
Количественная модель прогнозирования используется при прогнозировании временных рядов, для обозначения величины в конкретный момент времени, прогнозного значения и ошибки прогноза используются следующие показатели :
При оценке ошибки прогноза используется несколько методов, большинство которых заключается в усреднении некоторых функций ошибок и фактических значений. Для вычисления ошибки прогноза используется разность между фактическим значением и значением прогноза, полученным для данного момента времени.
Наиболее распространенный метод вычисления ошибки прогноза заключается в сложении абсолютных значений погрешности прогноза и деление на количество наблюдений. Данный метод называется среднее абсолютное отклонение (Mean Absolute Deviation, MAD) . Использование данной техники оценки ошибки прогноза возможно в случае, если специалист осуществляющий измерение ошибки прогноза пытается получить в тех же единицах, в которых находится исходный ряд. Ошибка среднего абсолютного отклонения измеряется по формуле:
Следующий способ оценки ошибки прогнозирования - среднеквадратическая ошибка (Mean Squared Error, MSE) , который заключается в возведении в квадрат каждой ошибки прогноза и последующего суммирования всех ошибок в квадрате, сумма которых делится на количество наблюдений. Данная техника в силу своей особенности возведения ошибок в квадрат, является необходимой для того чтобы обратить внимание специалиста на большие погрешности, допущенные моделью при прогнозировании. В таком случае при сравнении двух методов, один из которых дает ошибки средней величины, а другой дает небольшие, но пиково попадаются существенные отклонения, может оказаться первый метод предпочтительнее. Среднеквадратическая ошибка прогноза вычисляется по формуле:
Однако вычисление абсолютных величин погрешностей не всегда является предпочтительным, поскольку расчет средней абсолютной ошибки в процентах позволяет оценить величину расхождения прогнозного значения и фактическими данными в процентном отношении. Средняя абсолютная ошибка в процентах (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) высчитывается путем расчета абсолютной величины ошибки в каждый конкретный момент и делением на фактическое значение наблюдаемое в данный период времени, сумма данных действий по всем позиция прогноза суммируется и делится на количество наблюдений прогноза. Существенным преимуществом данного подхода является то, что в случае если исходный ряд содержит большие значения, то в итоге мы получим оценку прогноза в процентах, значение которой не будет превышать трех знаков. Расчет данного показатель оценки ошибки прогноза, средней абсолютной процентной ошибки производится по формуле:
Метод средней процентной ошибки (Mean Percentage Error, MPE) помогает определить существует ли смещение в прогнозных значениях, является ли полученный прогноз постоянно заниженным или завышенным. Вычисление средней процентной ошибки происходит путем выявления ошибки прогноза в каждый момент времени, с последующим делением найденной погрешности на фактическое значение характеризующее данный период, последующее суммирование полученных результатов предыдущих действий и деление на количество наблюдений позволяет оценить ошибку прогноза методов средней процентной ошибки. Для анализа данного показателя требуется понимать, что полученное слишком большое положительное значение в процентах означает, что метод является постоянно недооценивающим, то есть прогнозные значения меньше фактических, в случае если значение прогноза является большим отрицательным, то это означает, что рассматриваемый метод прогнозирования, для которого проводится оценка ошибок прогноза последовательно переоценивающий. Формула, которая описывает процесс нахождения средней процентной ошибки:
Решении о выборе того или иного метода прогнозирования часто основывается на оценки ошибок прогноза, которые получается при вычислении таких показателей как MAD, MSE, MAPE, MPE, правильно выбранный метод будет давать наименьшее отклонение от фактических значений, то есть будет является наиболее точным в прогнозировании будущих показателей.
Прогнозирование, как любая хозяйственная деятельность, осуществляется на основе упорядоченных правил и концентрируется на решении целевых задач, вытекающих из цели предпринимательства. Прогнозные исследования необходимы, чтобы убедиться, насколько реальны и благоприятны для предприятия поставленные им цели.
Прогнозирование - это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного состояния и результатов деятельности предприятия в будущем, на основе которых определяется возможность (вероятность) достижения поставленных целей. Обычно в прогнозах указывается вероятная степень возможного отклонения от тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий и влияния различных внешних научно-технических, природно-климатических, социально-экономических и политических факторов. Прогнозы учитывают требования плана, но являются самостоятельной формой предвидения объективного процесса и возможного конечного результата реализации поставленной цели по времени (годы, месяцы) и ресурсам, выраженным в деньгах.
Процесс прогнозирования имеет ряд этапов:
начальный этап - определение социально-экономического заказа со стороны общества на выпускаемую продукцию и выявление на рынке спроса на эту продукцию;
научно-техническое прогнозирование , которое определяет вероятное натурально-вещественное состояние прогнозируемого объекта;
экономическое прогнозирование , задачами являются:
предвидение возможного наличия и распределения ресурсов по различным секторам экономики и направлениям, по которым может действовать предприятие;
определение нижних и верхних границ получаемых результатов на вложенный труд и капитал по выбранным прогнозным объектам;
оценка максимально возможного количества ресурсов, выделение которых для развития предприятия в выбранном целевом направлении оправдано для решения соответствующей хозяйственной и научно-технической проблемы, и др.
Наиболее общими показателями , которые должен давать прогноз, являются:
вероятность достижения поставленной цели в рамках рассматриваемого в прогнозе направления;
капитальные вложения, необходимые на программу в целом и на каждом этапе прогнозного периода;
затраты труда (в человеко-часах) в каждом отдельном отрезке прогнозного периода с выделением затрат по категориям профессий;
текущие издержки производства на каждом этапе прогнозного периода с выделением издержек на различных стадиях жизненного цикла изделий;
прибыль предприятия, получаемая в результате достижения поставленной цели.
Практическая задача прогнозирования , как одного из элементов хозяйственного управления, заключается в определении реальности и целесообразности намеченной стратегии. Поэтому прогнозирование имеет значительное сходство с планированием. Однако планирование - это процесс принятия и практического осуществления управленческих решений, а прогнозирование – формирование возможных предпосылок принятия подобных решений. План и прогноз - это не два альтернативных подхода к установлению перспектив экономического и технического развития, а взаимно дополняющие друг друга стадии разработки хозяйственных планов при определяющей роли плана как главного инструмента управления организацией. Поэтому во всех случаях должен быть обеспечен переход от прогнозируемых показателей к планируемым с учетом их различия.
Директивный характер планирования предполагает его адресность, а прогнозирование может не соответствовать сложившейся организационной и экономической структуре предприятия и не иметь конкретного административного адреса. Природа планирования направлена на преодоление вероятностного характера развития экономики. Процесс разработки плана носит вариантный характер, но утвержденный план является выработанным директивным вариантом развития, подлежащим практической реализации. Прогноз же основан на предвидении и является альтернативным (вариантным), причем не только как метод разработки, но и как конечный результат.
Основной функцией прогноза является обоснование возможного состояния объекта в будущем и определение альтернативных путей и сроков достижения поставленной цели. Прогноз носит вероятностный характер, но обладает определенной степенью достоверности. На практике прогноз - это предплановый документ, фиксирующий вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от масштаба и способа будущих действий.
К функциям прогнозирования также относятся:
количественный и качественный анализ тенденций;
вероятное альтернативное изменение будущего развития предприятия с учетом сложившихся тенденций и поставленных целей;
оценка возможностей и последствий активного воздействия на предвидимые процессы и тенденции.
Прогноз является основой для разработки стратегического плана и организации управления предприятием. Поэтому он охватывает:
анализ развития отрасли прогнозируемого направления производства продукции, ее характеристику и современное состояние спроса и предложения;
основные макротехнические и организационно-экономические проблемы и сроки их решения в отрасли, стране и за ее пределами;
наличие материалов, технологии и оборудования, пригодных для изготовления прогнозируемой продукции;
ожидаемый объем производства целевой для предприятия продукции у конкурентов и будущая потребность в ней на рынках;
ожидаемую стоимость разработки и производства этой продукции и ее рыночную цену;
мощность, необходимую для эффективного изготовления новой целевой продукции;
потребность в трудовых ресурсах и их наличие с учетом изменения структуры персонала, его квалификации и ожидаемого роста производительности труда;
выявление перспективных для предприятия технических и хозяйственных решений, уже подготовленных, но не получивших широкого практического применения;
оценку важности проводящихся исследований, требующих затрат для решения будущих технических и хозяйственных задач.
В зависимости от внутренней и внешней ситуации, а также целей, которые определяет руководство предприятия, используются два подхода к разработке прогнозов : генетический (исследовательский) и целевой (нормативный).
Генетическое прогнозирование заключается в выявлении экономических и производственно-технических закономерностей и возможностей данного направления производства исходя из естественной, присущей этому направлению логики развития; оценка возможных изменений ассортимента, характеристик и объема выпускаемой продукции; определение достижимых значений экономических и технических параметров и показателей новых изделий и сроков их выпуска.
Целевое прогнозирование направлено на формулирование и конкретизацию перспективных целей развития данного предприятия и определение необходимых средств и сроков для решения отдельного комплекса и всех вместе взятых задач перестройки производства, создания и освоения выпуска новых изделий с необходимыми техническими и экономическими показателями в требуемых объемах. Основой данного прогноза являются установочная цель и требующиеся ее будущие параметры, на основании которых достигается цель и определяются возможные пути движения от настоящего к будущему.
Составление и согласование прогнозов на базе указанных двух подходов способствует получению наиболее полного материала для определения политики предприятия.
По срокам различают прогнозы:
оперативные - со сроком до 3 - 6 месяцев от начала отсчета прогноза;
краткосрочные - до одного года;
среднесрочные - до 2 - 3 лет;
долгосрочные - на период до 10 - 20 лет и более.
Как правило, чем больше период, на который составляется прогноз, тем значительней в будущем может быть отклонение фактических данных от прогнозируемых.
Все методы прогнозирования можно разделить на пассивные и активные. Пассивный прогноз основан на изучении экономических процессов, обладающих довольно выраженной инертностью. Активный (или целевой)основан на системе моделей и приемов, учитывающих возможность воздействия на общий ход экономических процессов.
Наиболее известными и распространенными методами прогнозирования являются:
экспертные оценки , основу которых составляют упорядоченные мнения высококвалифицированных специалистов-экспертов;
экстраполяция или статистические методы , основанные на обработке ретроспективных данных об объекте прогнозирования и распространения прошлых тенденций на будущее;
методы моделирования , т. е. конструирование структурной, физической или математической модели, адекватно отображающей наиболее существенные закономерности поведения объекта прогнозирования и их взаимосвязи с внешними факторами.
Экспертные методы прогнозирования разделяются на:
методы индивидуальной экспертной оценки и оценки типа интервью;
методы комиссии (коллективного обсуждения), в том числе «мозговой атаки»;
методы коллективной экспертной оценки - экспертизы.
Экспертные методы в настоящее время являются наиболее распространенными вследствие их относительной простоты и мобильности. На их основе составляется подавляющее большинство прогнозов.
Методы экстраполяции сводятся к обработке имеющихся данных об объекте прогнозирования за прошлое время и распространению обнаруженной в прошлом тенденции на будущее.
Методы моделирования являются наиболее сложным способом прогнозирования, и состоят из разнообразных подходов к прогнозированию сложных процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться с экстраполяционными и с экспертными методами.
Прогнозы разрабатываются не только в целом по предприятию, но и по отдельным объектам: цехам, филиалам, отдельным изделиям и технологиям. При этом методы могут быть различными. Часто применяются методы сценария - деловой игры, когда с помощью имитационных моделей рассматриваются возможные перспективы развития сложных явлений с многочисленными взаимосвязями с целью формирования общего взгляда на совокупность проблем и процессов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Надежность прогнозирования в значительной степени определяется полнотой и достоверностью используемой информации, которую предприятие должно накапливать и систематизировать в банке данных.
Прогнозирование, особенно долгосрочное, является обязательной составной частью определения целей предприятия, разработки стратегии и тактики его деятельности, планирования, особенно долгосрочного, подготовки целевых функциональных программ освоения рынков, инвестиций, инноваций.
5. Планирование – средство стратегического управления
Сущность стратегического управления заключается в выборе стратегической цели предприятия и формировании и распределении внутри предприятия материальных, трудовых и финансовых ресурсов, ориентированных на достижение стратегической цели и эффективное реагирование на текущие изменения и новые внешние тенденции.
Предприятие может иметь не одну, а несколько стратегических целей. Например:
освоение производства принципиально новой, не имеющей прямых аналогов продукции;
установление на определенных рынках монополии на продажу выпускаемой им продукции;
расширение специализации предприятия и рынков сбыта до безопасного уровня, чтобы ему не угрожал кризис сбыта в какой-либо одной области производства.
Главным ориентиром для всех компонентов стратегического управления является соотношение «предприятие – среда - ситуация».
Стратегическое управление включает два различающихся, но взаимно дополняющих друг друга процесса - формулирование стратегии и реализацию стратегии.
Формулирование стратегии – является непосредственным процессом стратегического регулирования, который включает в себя:
оценку потенциальных шансов достижения цели;
возможные альтернативы целей;
оценку действия внутренних и внешних факторов, связанных с достижением цели;
выбор и окончательную формулировку цели, т. е. принятие стратегии.
Реализация стратегии, в отличие от ее формулирования, включает в себя ряд организационно-административных, интегрирующих, координирующих и контрольных действий, в результате которых предприятие постепенно модифицирует свою структуру, ресурсы и конечную цель, ориентируясь на образцы будущего поведения, намеченные стратегией.
Таким образом, стратегическое управление включает в себя: стратегическое планирование, текущие задания, которые непосредственно связаны с реализацией стратегии и выступают в качестве управляющего и корректирующего элемента между стратегическим планированием и контролем исполнения плана, и стратегический контроль.
6. Бизнес-план: принципы и техника составления, структура
В хозяйственную жизнь российских предприятий понятие «бизнес-план» внедрилось очень быстро. Предпринимательство схематично представляет собой постоянный процесс принятия решений, их реализация и анализ результатов. Основу для принятия эффективных, рациональных и оптимальных решений составляет планирование действий фирмы.
Бизнес-план - это прогрессивная форма планирования, которая позволяет увидеть поставленные перед фирмой задачи комплексно, во взаимосвязи и взаимоувязке всех разделов и аспектов плана. Это первая функция бизнес-плана. Вторая важнейшая функция бизнес-плана - привлечение инвестиций для реализации инвестиционных и инновационных проектов.
Таким образом, бизнес-план необходим:
для планирования социально-экономической деятельности организации на перспективу;
для привлечении внешних инвестиций - займов, кредитов, акционеров, пайщиков.
Бизнес-план - это документ, на основе которого инвестор или кредитор составляет свое мнение о фирме и принимает решение о предоставлении финансовых средств заемщику.
Бизнес-план должен убедить кредитора в надежности фирмы и гарантированности возврата кредита и процентов по нему в установленные в договоре сроки, т.к. процессе анализа бизнес-плана кредитор рассматривает деятельность фирмы с точки зрения надежности и устойчивости, а инвестор - с точки зрения доходности инвестиций.
Бизнес-план должен быть хорошо оформлен, доступным для понимания, легко читаться и восприниматься. На финансовые средства претендуют много фирм, поэтому конкуренция между ними за получение инвестиций начинается с презентабельности бизнес-плана, с его оформления, внешнего вида, обложки, рисунков и т.п.
Важнейшим принципом современного маркетинга является ориентация фирмы не на товар, а на рынок и удовлетворение потребности потребителя. Поэтому в бизнес-плане необходимо отразить те преимущества, которые получит потребитель в сравнении с товарами конкурентов, и которые создадут на рынке конкурентное преимущество фирме: качество, выигрыш во времени, экономия в деньгах, удобство, комплексность, гарантии, послепродажное сопровождение и др.
В бизнес-плане необходимо подчеркнуть универсальность, уникальность, рыночные преимущества (новейшая техника, технология, выгодное географическое положение, высококвалифицированные кадры и т.д.). Особенно необходимо выгодно отразить человеческий фактор: кто владелец, состав менеджеров, их профессионализм, высокая эффективность их работы.
Успех бизнес-плана во многом зависит от умения показать положительные результаты будущего развития фирмы в случае получения инвестиций, подкрепленные экономическими расчетами, большую надежность фирмы и ее персонала, высокую прибыль и рентабельность проекта.
Бизнес-плана в обязательном порядке должен иметь:
титульный лист, который должен содержать:
наименование проекта и его стоимость;
полное официальное название фирмы, под которым она значится в регистрационных документах, фирменный знак фирмы;
организационно-правовую форму;
юридический адрес фирмы, указанный в регистрационных документах;
почтовый адрес фирмы;
фамилию, имя, отчество и должности руководства фирмы, контактные телефоны;
порядковый номер экземпляра бизнес-плана;
гриф конфиденциальности бизнес-плана.
резюме - краткое изложение бизнес-плана на нескольких страницах (фирма, ее продукция, место на рынке, ресурсы, поставщики, клиенты, рыночные возможности, финансовая картина с расчетом необходимых финансовых средств, направлений использования их и предполагаемой прибыли, альтернативные варианты в случае успеха и неудачи), главная цель которого - заинтриговать, вызвать интерес и привлечь внимание инвестора. От качества резюме зависит - будет читать инвестор бизнес-план или нет, резюме должно «пахнуть деньгами»;
основную часть бизнес-плана;
глоссарий - словарь специальных терминов (технических, экономических и т.п.);
сопроводительные документы (приложение: документ о регистрации, устав, патенты, лицензии, финансовые документы и анализ хозяйственной деятельности за предыдущие пять лет и отчетный год, отчеты, балансы, расчеты точек безубыточности, буклеты, чертежи, образцы, копии договоров и контрактов, заключения независимых аудиторов, страховые договоры, рекомендации, заключения и т.д.).
Примерная структура основной части бизнес-плана
1. Анализ отрасли, рынка, предприятия, его продукции:
анализ и обзор отрасли, рынков сбыта, результаты его тестирования;
описание предприятия, его места в отрасли, конкурентоспособности, персонала;
описание продукции, потребности в ней и спроса на нее, важности и особых потребительских свойств, уникальности, жизненного цикла.
2. Руководство и собственность:
структура органов управления;
совет директоров, основные руководители, их краткая характеристика;
собственники, их доля в капитале.
расчет производственных мощностей;
описание технологии производства;
описание организации производства, ресурсов, кадровой политики;
расчет возможных рисков и пути выхода из них.
маркетинговая стратегия - цели и план завоевания рынка;
описание основных конкурентов, просчет их сильных и слабых сторон;
ценовая стратегия и политика ценообразования;
система продвижения продукции на рынке;
5. Финансовый план:
анализ фактического финансового положения фирмы;
план и прогноз финансовых поступлений с разбивкой по временным интервалам;
план и прогноз будущих расходов;
анализ доходов и расходов, прибыли и убытков;
расчет собственных источников и необходимых заемных и привлеченных инвестиций.
К числу плановых и отчетных форм (по международным требованиям к составлению бизнес-плана) относятся:
оперативные планы и отчеты за каждый период и по каждой группе товаров;
планы и отчеты о доходах и расходах по производству товаров (услуг), прибыли - убытках по каждому виду товара;
план и отчет о движении денежных средств (cash flow), который показывает поступление и расходование денег в процессе производственной деятельности фирмы;
баланс предприятия, подводящий итоги деятельности;
анализ безубыточности коммерческой деятельности с использованием формулы и графиков.
Глава 8. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРОГРАММА ПРЕДПРИЯТИЯ
Этапы экономического прогнозирования на уровне предприятия
Последовательность действий при разработке каждого конкретного прогноза может варьироваться, но в целом весь процесс происходит в три основные стадии:
- ретроспекция,
- диагнозирование,
- проспекция.
Прогнозные ретроспекции – этап прогнозирования , на котором исследуют историю развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.
На стадии ретроспекции решают следующие задачи:
- формирование описания объекта прогноза в прошлом;
- окончательная формулировка и уточнения задачи прогнозирования.
К этой стадии относятся, как правило, следующие работы:
- предпрогнозный анализ объекта. Исходя из задания на прогноз и предыдущего исследования объекта, уточняют перечень характеристик и параметров объекта, рассматривающих в поданном задании, дают предыдущие оценки их важности и взаимных связей;
- определение и оценка источников информации, порядок организации и работа с ними. Окончательная формулировка постановки задачи;
- сбор ретроспективной информации и формирование базы данных для проведения практических расчетов.
Прогнозный диагноз – этап прогнозирования, на котором исследуют систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявление зависимостей.
На стадии диагноза решаются следующие задачи:
- разработка модели объекта прогноза;
- выбор метода прогнозирования.
На этой стадии осуществляют следующие этапы исследования :
- создание формализованного описания объекта (математической модели) на основе принятой структуры объекта и полученной ретроспективной информации;
- определение текущих значений характеристик объекта на основе источников информации, проверка степени адекватности модели объекта прогноза;
- осуществление выбора метода прогнозирования, адекватного классификации объекта, характера его развития и задаче прогноза;
- выбор инструментов (программного обеспечения) процесса прогнозирования.
Проспекция – этап прогнозирования, на котором по результатам диагноза разрабатывают прогнозы объекта прогнозирования и прогнозного фона, проводят оценку достоверности и точности прогноза.
Стадия проспекции предусматривает получение результатов прогноза на основе всех предыдущих этапов:
- расчет прогнозных параметров на заданном периоде упреждения;
- согласование и синтез отдельных прогнозов в соответствии с принятыми правилами;
- верификация прогноза и выяснение степени его точности.
Замечание 1
Такая последовательность в разработке прогнозов характерна для методов прогнозирования, основанных на математическом моделировании объектов. В случае использования экспертных методов прогнозирования состав и содержание этапов несколько меняется.
Завершается разработка прогноза, как правило, разработкой рекомендаций по принятию решений. По истечении определенного времени проводят экспертизу прогноза, а по ее результатам – доработку прогноза и рекомендаций.
Этапы экономического прогнозирования на макроуровне
Процесс прогнозирования макроэкономических показателей можно представить в виде следующих последовательных этапов:
Начальный:
- выявление объектов и периода прогноза;
- формулировка целей разработки прогноза;
- определение источников информации;
- обоснование инструментов прогноза.
Аналитический:
- формирование для каждой цели системы обоснованных показателей;
- определение группы экспертов для проведения анализа;
- сбор и анализ информации для определения состояния объекта прогноза.
Организационный:
- формирование команды исполнителей;
- обоснование системы основных показателей для прогнозирования.
Прогнозный:
- разработка непосредственно прогноза;
- определение альтернативных сценариев прогноза.
Заключительный:
- мониторинг уровня результативности по вариантам прогноза;
- разработка системы контроля;
- стимулирование и регулирование процесса реализации прогнозных значений.
